Una firma fundada en la intersección de tecnología, producto y talento.
Construimos esta firma porque vimos un problema que ninguna disciplina existente resolvía sola: cómo diseñar las organizaciones que van a operar con inteligencia artificial. No es un problema técnico. No es un problema de talento. No es un problema de procesos. Es la intersección de los tres.
Danny Paz
Fotografía del founder
Soy founder de Gales. Mi trayectoria profesional combina veinticinco años de experiencia en tres áreas que la mayoría de las empresas miran por separado y nosotros entendimos que tenían que mirarse juntas.
Tecnología. Lideré equipos de hasta setenta personas en compañías como Santander, INDITEX, VTEX, Despegar y Frávega. Estuve cerca de la operación real de transformación digital en organizaciones que abarcan retail, comercio electrónico, banca, viajes y algunos de los sectores más intensivos en complejidad operativa de LATAM. Esa experiencia me dio el lente para entender qué cambia y qué no cuando una organización adopta nuevas capacidades tecnológicas, y cuándo la tecnología se queda en demostración versus cuándo cambia el negocio.
Producto. Diseñé productos digitales que llegaron a millones de usuarios en LATAM. Esa práctica me dio una intuición clara sobre la diferencia entre un proceso bien diseñado y uno que parece bueno en una presentación. Es lo que nos permite hoy diseñar flujos humano-IA que funcionan en la operación real, no solo que se ven bien en un diagrama.
Talento. Llevo años contratando equipos técnicos y evaluando perfiles en posiciones críticas desde roles individuales hasta estructuras completas. Esa experiencia es lo que dio origen al AI Fluency Score: la convicción de que las evaluaciones tradicionales de talento no estaban midiendo lo que importa para la era de la IA.
La síntesis: la mayoría de las consultoras que abordan transformación con IA proviene de uno solo de estos tres mundos. Las firmas tecnológicas implementan IA pero no comprenden cómo el equipo humano opera con ella. Las firmas de talento evalúan personas pero no diseñan procesos. Las firmas de producto diseñan flujos pero no abordan la dimensión de talento. Nuestra tesis sostiene que el problema reside exactamente en la intersección de los tres dominios, y esa intersección requiere una práctica propia.
Trayectoria
- Santander
- INDITEX
- VTEX
- Despegar
- Frávega
Por qué existimos.
La adopción de IA en las organizaciones está pasando rápido. La transformación organizacional que hace que esa adopción genere valor real está pasando lento. La diferencia entre las dos cosas se mide en productividad real, ventaja competitiva sostenida y posición de mercado en cinco años.
Las empresas que ganen los próximos años no van a ser las que adopten más herramientas. Van a ser las que mejor diseñen cómo opera su gente con esas herramientas. Eso requiere repensar procesos, redefinir roles, identificar nuevas capacidades, formar equipos existentes, incorporar perfiles que antes no existían, y medir todo con criterios que tampoco existían.
Nuestra firma existe para hacer ese trabajo con rigor: diagnosticar el estado actual, diseñar el estado objetivo, y conectar talento, capacidades y procesos en una arquitectura coherente. No implementamos la IA. Diseñamos la organización que opera con ella.
Una firma boutique con red especializada.
Operamos con un modelo deliberadamente ágil. Cada engagement está liderado directamente por el founder, lo que asegura criterio consistente y acceso a la persona que diseñó la metodología. Para fases que requieren expertise específica, diseño de procesos en industrias particulares, análisis de stack tecnológico, facilitación de workshops a gran escala, convocamos a partners y expertos externos seleccionados por engagement. Este modelo nos diferencia de dos extremos del mercado:
Las grandes consultoras
Asignan equipos genéricos donde el cliente contrata seniority alta pero termina trabajando con consultores junior. Nuestro modelo opera de manera inversa: el founder participa en cada conversación crítica.
Los consultores independientes
Ofrecen criterio personal pero quedan limitados por su propia capacidad. Nuestra red de partners nos permite escalar profundidad sin diluir criterio.
El resultado es un modelo donde el cliente accede a expertise multidisciplinaria sin pagar la sobreestructura corporativa.
Nuestros principios operativos.
Estos cinco principios definen cómo abordamos cada engagement. Son criterios concretos que guían qué clientes tomamos, cómo trabajamos y qué entregamos.
- 01
Diagnóstico antes que prescripción.
Ninguna recomendación seria es posible sin entender la organización primero. Rechazamos engagements que pidan saltar al "qué hacemos" sin investigar el contexto.
- 02
Evidencia antes que opinión.
El AI Fluency Score y las entrevistas estructuradas existen para que las recomendaciones se sostengan en datos, no en intuiciones del consultor.
- 03
Decisiones antes que documentos.
Cada entregable está diseñado para destrabar una decisión ejecutiva específica. No producimos archivos para que el cliente "tenga algo".
- 04
Integridad metodológica.
Aplicamos la misma metodología en cada engagement. No la flexibilizamos para complacer expectativas, no la inflamos para justificar honorarios.
- 05
Transparencia sobre alcance.
Decimos lo que sabemos hacer y lo que no. Cuando un engagement requiere expertise que no tenemos, lo declaramos antes de aceptar el trabajo, no después.
Ecosistema integrado.
Gales Build
Diseño e implementación de soluciones IA adaptadas a la operación real de cada organización.
AI Fluency Academy
Formación de equipos para incorporar IA en decisiones, procesos y flujos de trabajo.
¿Conversamos sobre tu organización?
La primera conversación es exploratoria, sin compromiso.